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2018年,华为发布了自动驾驶网络(ADN)概念,并从业务体验和运营效率两个角度,提出电信行业迈向自动驾驶网络的五级演进标准,以及相关的架构设计。
此次发布的IntelligentRAN正是ADN在无线网络的承载,将视野从运维自动化扩展向网络智能化,开启了一条演进之路。从架构来看,IntelligentRAN在MBB自动化引擎(MAE)的基础上,引入移动智能引擎(MIE)——犹如给网络安上了一个智慧大脑,通过基站侧的实时移动智能引擎(MIE-RT)和网络侧的非实时智能引擎(MIE-NRT),结合两者在数据、建模和决策方面的协同,共同实现无线网络全流程智能化。
实际上,AI用例的出现、大数据的大范围应用早已有之,无线领域一些可以“+智能”的业务场景也一直存在,为何华为会选择在当下这个时间点发布IntelligentRAN?这或许可以从两方面分析。
一方面,产业界对于自动驾驶网络或Autonomous Networks等类似概念的接受有一个过程。如今,构建一张自动驾驶的无线网络已成为整个业界的共识,并作为数智化转型的重要组成部分被多家运营商纳入到核心战略中。
比如中国移动提出自智网络战略,旨在构建全生命周期自动化、智能化的网络能力与运维能力,面向消费者和垂直行业客户提供“零等待、零接触、零故障”的网络服务,打造“自配置、自愈合、自优化”的通信网络。其在去年的MWC上海期间,明确要在2025年实现部分场景达到L4高度智能自治。再比如T-Mobile的Telco as a Platform以及沃达丰的Network as a Platform,也都着眼于运维自动化和网络智能化。
另一方面,无线网络本身有其特殊性,信号的传输和处理是实时的、站点规模数以百万计、计算复杂,所以与AI的融合,较之语音识别、图像识别等用途有着天壤之别。华为通过持续大力的投入与小步快走的探索,逐步在无线网络中引入AI机制和算法能力,结合AI技术本身的进一步发展,支持无线网络实现大数据的关联分析、智能预测和智能决策,最终拿出了IntelligentRAN这一成果。
五大领域技术:开启无线智能化之路
要实现网络的智能化,做到降本、增效、提质、绿色兼备,不仅需要架构上的创新,还有赖于技术上的突破。
据甘斌介绍,IntelligentRAN中包含了五大领域关键技术。
之一是智优体验,空口智能使能多频段多站异构组网体验与容量更优。基站智能更多体现在空口智能,在无线网络多频多站多场景条件下,IntelligentRAN通过智能栅格技术,基于历史栅格数据和实时信息,预测覆盖、谱效、业务体验,从而为用户选择更佳载波;通过调度字典基于历史覆盖和邻区干扰情况,进行信号强度和干扰预测,为用户进行空口资源的精准调度;通过信道图谱对用户历史业务的分析以及空口信道状态的预测,为用户进行更精准的波束匹配。三项技术结合,达到体验与容量更优。
之二是智能绿色,通过智能化实现全天候深度节能,体验不变、节能倍增。IntelligentRAN在节能的大背景下,针对不同的业务类型,从覆盖、负载、业务类型和KPI进行分析和预测,通过智能载波选择、智能通道关断、智能符号休眠等,从网络侧进行非实时的频段选择、通道选择等策略制定,从站点侧进行实时的符号调度和发射功率配置,从而实现全网秒级的策略配置,在保障网络KPI稳定的基础上达到全网更大幅度节能。
之三是敏捷业务,实现业务精准快速开通和可靠性保障。IntelligentRAN使运营商的无线网络以更加智能、弹性的方式参与到业务规划、新业务变更、以及动态业务体验保障的过程中。首先,在新业务开通阶段,基于电子地图和业务需求,依托深度学习进行精准的智能SLA站点规划,提升投资效率;在业务需求出现变化时,仅通过参数动态配置可以满足新的SLA要求,而无需改变站点布线,这也契合了未来工厂中柔性制造的方向中;在业务运行过程中,基于AI的自学习实时监控/预测对象体验的变化,动态调整参数模型,保障SLA在动态下的一致性。
之四是智能运维,使网络迈向零故障、业务零中断。在网络的日常运维中,IntelligentRAN通过故障特征自学习、知识图谱等智能化能力的引入,实现故障的精准识别和智能根因分析,使故障处理从人工走向自动化的预测预防,变被动响应为主动维护,增强网络鲁棒性,向“零故障”的无线网络迈进。
之五是智能最小化路测(MDT),使能网络精准建模,更佳立体组网规划和优化。智能MDT通过终端上报的体验、位置等信息为网络性能制作更精准的栅格地图,然后通过M-MIMO波束用户垂直测向等技术进行3D定位,实现从平面到立体的高精度地图的绘制,更精准的指导无线网络规划、优化、VIP用户保障等。
同时,IntelligentRAN通过智能协同功率控制,能够实现多频性能更优的条件下,大幅降低电磁辐射强度,满足部分的功率限制。